2016云栖大会北京峰会以“DT NEXT”为主题，讨论云计算与大数据技术的应用，跨越国界和技术边界，与DT世界的未来对话。
在专门针对开发者、架构师、以及产品技术管理人员的“Tech Insight” 实战专场上，阿里云和细分领域的顶级技术专家们分享了云计算的前沿技术，包括大数据、存储、数据库、网络安全、视频服务、以及各类垂直行业解决方案等。
GeneDock作为服务于生命科学领域的计算技术公司，受邀作为垂直领域代表之一，在“Tech Insight” 进行技术和实战分享。CTO 王乐珩展示了“GeneDock 企业级基因数据云服务的工程实践”，并与在场观众交流探讨了云计算为行业带来的改变。
分享提要
企业级基因数据云服务的工程实践——云计算服务生命科学行业
基因数据有其特殊性，海量基因数据的管理也为生物企业和科研人员带来了全新的挑战。GeneDock提供了涵盖数据传输、生信分析、数据存储、安全与权限管理等方面的企业级基因数据管理方案，通过支持云端管理和计算，希望为行业创造更加高效安全的数据管理及协作环境。
GeneDock提供了组学数据可视化自动传输工具、专业的生信分析工具及流程在线配置界面，有效地提高了生物信息数据的分析效率。而通过引入IT领域非常成熟的标准化数据访问接口及复杂元数据管理等技术，基因行业可以全面支持数据可定制及标准化管理。针对这一行业的特殊要求，我们开发了多级账号、加密传输协议、数据双端校验、Token和签名认证、细粒度数据权限控制等技术，为基因数据的安全及权限控制提供保障。
现场观众互动交流
Q:
市场上有多家公司推出了基于异构计算的产品。GeneDock觉得异构计算和云计算应用于组学数据分析时的差别在哪里？
A:
首先，异构计算与云计算是不冲突的，异构计算也可以在云端实现。当然，这对云服务供应商提出了更高的要求。Amazon AWS已经提供GPU节点供用户选择，阿里云也即将推出类似的产品。异构计算的发展可以为这个行业带来很大的变化，使用GPU进行硬件加速尤其适用于极端耗费资源的计算需求。目前已经有一些本地化的异构计算产品可供选择，相比而言，云计算服务可以更好地满足整条产业链对组学数据的处理和协作需求，数据在云端可以方便地实现更完善的管理、交付和协作，这可能是相比GPU一体机的主要差别。
Q:
我们接触过一些医院的客户，他们提到过私有云。GeneDock是如何满足私有云需求的？
A:
公有云可以帮助用户实现高效、低成本的分析及产业协作。而在某些场景下，用户会有一定的私有云需求，例如对数据非常敏感的临床用户，以及企业的核心研发工作支持等。GeneDock支持在本地私有集群环境下部署与公有云兼容的系统架构，满足这些用户对于数据合规、快速研发调试等方面的要求。此外，与公有云兼容的架构还可以确保这些用户在需要的时候可以快速获得低成本无上限的云端计算存储资源。
GeneDock与阿里云
“Tech Insight”实战专场主要邀请了阿里云技术团队与细分领域代表企业进行技术分享。而GeneDock的小伙伴们不仅分享了我们在基因数据云服务领域的实践经验，更在现场积极参与讨论和分享使用阿里云产品的体验和感受：
去年十月，GeneDock曾在杭州云栖大会上分享我们的技术和产品服务。在不到一年的时间里，GeneDock 更进一步将技术落地，通过应用于实际场景，不断完善自身的产品与服务，修炼内功。相信我们未来的成长更值得期待！
基因数据以其无限未知性有着独特的魅力，我们欢迎更多有志于诠释生命数据之美的伙伴加入我们，共同助力行业用计算技术对话未知。
精彩瞬间
